
Aralık 2025, sadece kripto endüstrisi için değil, aynı zamanda küresel dijital endüstri için de önemli bir ay oldu. Merkezi olmayan platform Aster, "Human vs AI: Battle for the Futures" deneysel vadeli işlem ticaretini tamamladıktan sonra, 70 insan tüccar ve 30 yapay zeka modeli gerçek piyasa koşullarında ticaret yaptı ve şu soru ortaya çıktı: Makineler insan kripto tüccarları için bir tehdit oluşturuyor mu?
Nihai sonuçlar, topluluğun bir kısmı için beklenmedik oldu. İnsan ekibinin toplam sonucu yaklaşık −32,21% ROI olarak kaydedilirken, yapay zeka algoritmaları turnuvayı sadece yaklaşık −4,48% kayıpla tamamladı. Her ne kadar bireysel zaferi, yaklaşık 13,65 bin dolar kazanan ProMint takma adlı bir insan kazanmış olsa da, genel istatistikler makine stratejilerinin daha istikrarlı olduğunu gösterdi.
Uzmanların dikkatini, bazı AI modellerinin sonuçları da çekti. Özellikle, botlar arasında en iyi sonuçlardan birini gösteren Claude Sonnet 4.5 Aggressive, uzmanların ilgisini çekti. Analistler bunu, katı risk yönetimi algoritmaları, yüksek karar verme sıklığı ve duygusal faktörün tamamen yokluğunun birleşimiyle açıklıyor. Agresif mod, modelin kısa vadeli volatiliteye hızlı bir şekilde tepki vermesini, karı sabitlemesini veya “geri kazanma” girişimlerinde bulunmadan zararları sınırlamasını sağladı.
Ayrıca, AI ajanlarının bir kısmı özellikle vadeli işlem araçları için optimize edildi: fiyat hareketlerinin istatistiksel şablonlarını, algoritmik stop stratejilerini ve teknik göstergeleri kullandılar, oysa daha az uyarlanmış modeller daha kötü ve zayıf sonuçlar gösterdi. Bu, makineler arasında bile verimliliğin sadece mimariden değil, aynı zamanda ayarlardan da önemli ölçüde bağlı olduğunu bir kez daha vurguladı.
“Human vs AI: Battle for the Futures” turnuvasının önemli bir kısıtlaması, yapay zekanın dış ağlara erişiminin olmaması ve gerçek zamanlı olarak kendi kendine öğrenememesi kuralıydı. Yapay zeka tarafından alınan tüm kararlar, yalnızca piyasa verileri ve teknik göstergelere dayalı olarak verildi. Böylelikle, AI insanlara göre bilgi avantajı elde etmedi, bu da algoritmik stratejilerin etkinliği açısından nispeten daha iyi sonucunu daha da anlamlı hale getirdi.
İnsan tüccarlar için kilit faktör psikoloji oldu. Katılımcıların bir kısmı, algoritmaları hızlı bir şekilde geçmeye çalışarak yüksek risk modunda hareket etti, bu da bir dizi dürtüsel karar ve zararların birikmesine yol açtı. Kayıp korkusu ve pozisyonları “telafi etme” arzusu, insanlar için tipik tuzaklar haline geldi.
Uzmanlar, muhafazakar bir strateji ve disiplinli risk kontrolü uygulayan bazı tüccarların olumlu finansal sonuçlar elde edebildiğini belirtiyor. Bu da, insan ticaretinin önemini kaybetmediğini, ancak yapay zekanın ticaretin verimlilik standartlarını giderek daha aktif bir şekilde belirlediği bir ortamda yaklaşımların yeniden düşünülmesini gerektirdiğini gösteriyor.